ИТ-Новости:

Нейросети научились определять сексуальную ориентацию по фото

Ученые из Стэндфордского университета (США) приспособили нейронные сети для очень точного определения сексуальной ориентации человека по чертам лиц. Искусственный интеллект, который был “натренирован” на 35 тысячах анкет, размещенных в свободном доступе на одном из американских сайтов знакомств, научился различать мужчину-гомосексуала от гетеросексуала с вероятностью в 81%.

Сексуальные предпочтения женщин, основываясь на одной фотографии, алгоритм верно определял в 74% случаев. Люди угадывали ориентацию хуже компьютера: для мужчин процент успеха составил 61%, для женщин — 54%. При этом точность ИИ резко возрастала, когда ему показывали пять разных снимков одного человека — до 91% и 83% соответственно.

Результаты исследования опубликованы в “Журнале психологии личности и социальной психологии” (Journal of Personality and Social Psychology). Как пишут авторы, “лица содержат гораздо больше информации о сексуальной ориентации, чем может воспринимать и интерпретировать человеческий мозг”.

<-назад